プレスリリース　「サルコイドーシスと悪性リンパ腫を鑑別するAIモデルを開発」― Deep Learningを用いた画像鑑別 ―

　東京医科歯科大学大学院医歯学総合研究科統合呼吸器病学分野の宮崎泰成教授と青木光特任助教の研究グループは、同放射線診断学分野、同血液内科分野、同M &Dデータ科学センター生物統計学分野と共同で、サルコイドーシス56例、悪性リンパ腫62例の¹⁸F-FDG PET/CTのMIP画像を用いた深層機械学習モデルを開発しました。その研究成果は、国際科学誌European Radiologyに、2023年8月3日にオンライン版で発表されました。

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